北大教授林宙辰：AI企业没一家能盈利的 OpenAI能不能挺过2026都是问题

1月19日消息，清华大学中国经济思想与实践研究院（ACCEPT）近期举办了主题为“2026年的中国经济”第50届中国与世界经济论坛。

北京大学智能学院教授林宙辰在论坛上发言称，目前所有的AI企业没有一家能盈利的，即使像Open AI，别看它每年营收100多亿美元，但是它投入更多，它也是亏钱的。

由此，他预言称“他们很快就会不可持续的，Open AI能不能挺过2026年，都是一个问题。

随后，谈到中国AI行业发展现状，林宙辰表示“中国非常务实，国家提倡AI+，把AI赋能到各个领域里面，把效能给提升上来，先赚到钱，然后再进行投入，滚动起来。从长期来看，肯定我们这种模式是更加可持续的。”

期间，他还指出，即使在AI领域，岗位薪酬差距也特别大，Meta2025年引进的高端研究员，年薪都在一亿美元以上，甚至达到了四亿美元，另一方面，美国2025年裁了十几万的程序员。

“我认为没有一个行业可以非常稳定的，因此大家要不停学习。”他强调。

此外，他还表示，对于AI的迭代，一方面要有信心，另一方面要有敬畏，把AI工具给用好，AI工具其实跟20多年前的计算机是一样的，那个时候都要求大家要学会操作电脑，使用word、powerpoint，这是一个基本的技能，未来也是一样的，AI会变成不可或缺的部分。

林宙辰建议称“如果对你来说，AI变成了你很自然的一部分，你就不会受到AI的冲击。”

官网资料显示，林宙辰研究领域为机器学习、数值优化。发表论文200余篇，英文专著2本。

他多次担任机器学习与人工智能顶级会议CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR的领域主席，曾任IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence编委，现任International J. Computer Vision、Optimization Methods and Software编委。